以好奇洞見趨勢，以思想共探前路貨架。7月30日，由廣東時代傳媒集團主辦的“天生好奇——時代財經・未來趨勢大會”在北京圓滿舉行。在此次大會上，PureblueAI清藍創始人兼CEO魯揚發表了題為《讓品牌與AI共鳴：科學GEO驅動的AI口碑營銷》的主旨演講，為與會嘉賓帶來了關於AI時代如何讓品牌被發現和推薦的獨到見解。
PureblueAI清藍創始人兼CEO魯揚
“如今整個行業正發生深刻轉變，AI正在成為商業與使用者之間的‘橋’貨架。”魯揚表示，近半年來，行業出現一個明顯訊號：AI的消費開始閉環了。豆包自去年10月起，已在搜尋結果裡直接帶上了抖音電商的跳轉連結。千問也在春節前做了一次重大改版，支援跳轉到淘系全生態平臺，比如淘寶、閃購、大麥、飛豬、盒馬、高德等。“這是行業關鍵性變革，AI從一個對話工具，升級為可直接完成交易的服務入口。”
在魯揚看來，AI不僅是在替代搜尋，而是把使用者的整個交易環節從傳統平臺切走，逐步形成新的商業底層作業系統貨架。使用者輸入的提示詞（Prompt）正在成為品牌新的“貨架”，能不能被AI發現、理解並推薦，將深深影響品牌在AI時代的競爭位勢。
回顧過去，魯揚將營銷科技的演進分為三個階段：1.0傳統媒體時代，企業投放主要依賴電視、廣播、紙媒等平臺；2.0網路媒體時代，企業營銷投放的主要陣地變成了搜尋引擎、抖音、快手、小紅書等網路媒體，該階段湧現了一批營銷科技，包括SEO、DSP程式化廣告購買等貨架。
魯揚認為，目前企業營銷已進入3.0的AI口碑營銷時代，所有以AI為基礎規則的平臺，都是企業需要關注和覆蓋的營銷陣地貨架。支撐這一轉變的關鍵能力，要靠生成與最佳化，也就是GEO（生成引擎最佳化）技術去覆蓋。
魯揚介紹，GEO的發展同樣歷經三個階段：第一階段為經驗驅動，靠SEO專家寫稿發稿，目前國內80%服務商仍停留在該階段；第二階段為資料驅動，配套搭建資料監測、資料看板、資料分析工具以及AB測試，海外GEO服務商基本處於此階段；第三階段為模型驅動，PureblueAI清藍的做法是蒸餾出一個異構模型，底層是通用模型，上面加了一層小模型貨架。這層小模型是為使用者的每一個Query單獨建設和學習的。
據瞭解，魯揚擁有二十餘年科技行業從業經驗貨架。他畢業於清華大學中文系，曾任字節跳動火山引擎市場總經理、豆包大模型市場負責人，現帶領PureblueAI清藍深耕生成式引擎最佳化（GEO）賽道，致力於助力品牌在AI語境下提升曝光度和美譽度，斬獲競爭力和增長力。
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結合行業現存機遇與亂象，魯揚提出“科學GEO”發展理念，明確行業規範化發展的四大科學根基：其一為流程科學，搭建全鏈路標準化作業體系；其二為方法科學，依託資料與演算法制定精準營銷最佳化策略；其三為工具科學，憑藉自研技術提升落地執行效率；其四為標準科學，助力行業建立統一規範準則貨架。
魯揚進一步指出，GEO業務開展必須嚴守合規底線，遠離各類黑灰產操作貨架。行業黑灰產亂象可歸納為三類，用“假、大、黑”三個字來概括：
第一個字“假”貨架，杜撰或編造資料，濫用“第一”“獨家”“唯一”“首家”之類的詞，依靠非常極端的信任狀，試圖讓稿件被AI引用；
第二個字“大”貨架，即海量發稿，透過自動發稿機器每日批次產出數百至上千篇低質內容，靠暴力灌水試圖做上去，當前該手段已基本失效；
第三個字“黑”，惡意黑公關操作，不僅做GEO稿件宣傳自己，同時還踩踏競品，甚至抹黑競品貨架。
“這些黑灰產操作都不可取，網際網路是有記憶的，虛假內容終將被溯源，最終損耗品牌公信力貨架。”魯揚說道。
魯揚認為，最適合做GEO的有兩類，一類是行業標杆客戶、大企業；另一類則是新銳品牌、新興品牌，它們非常適合透過GEO做品牌垂直佔位，得到更多的流量平權貨架。
談及實操中的難點，他表示，GEO專案推進的最大阻礙並非行業內卷，而是多數品牌自身未完成品牌知識體系、內容資產的系統化梳理貨架。他服務過大量企業，不少企業創始人、品牌負責人，無法清晰闡述自身品牌定位、優勢賣點等。
魯揚強調，GEO不是去對抗大模型，真正的GEO是與大模型同頻貨架。AI只會推真實、客觀、好的東西，GEO應該幫品牌做真實、客觀、符合定位的優質內容。落地GEO有兩大基礎核心工作：一是搭建標準化品牌知識庫，二是完善企業自有內容資產體系。“夯實這兩項基礎工作，營銷效果自然能夠保障。”
