—— Invited Talk、研究成果、贊助身份並行亮相論文，AI金融科技公司加速構建下一代智慧決策系統
全球資料探勘與人工智慧領域知名學術會議ACM SIGKDD 2026近日在韓國濟州島舉行論文。AI金融科技公司Minara在本屆大會上完成多項重要亮相：以官方贊助商身份參與大會，與阿里巴巴、Meta等全球科技企業同場亮相，並在大會Invited Talk環節發表"自進化金融作業系統"（A Self-Evolving Financial OS）主題演講；同期，DMind Benchmark研究論文正式入選大會Datasets & Benchmarks Track。
KDD 2026大會期間，Minara在韓國濟州ICC會場設立品牌展區，向全球產學研與會者展示其“自進化金融作業系統”（A Self-Evolving Financial OS）願景論文。該作業系統聚焦AI Agent在複雜金融決策場景中的持續學習與自我最佳化能力，是Minara此次大會主題演講的核心內容。
Invited Talk論文：定義AI Agent的"自進化"能力
作為本屆KDD大會官方贊助商，Minara在大會Invited Talk環節發表題為《A Self-Evolving Financial OS》的主題演講，系統闡述了新一代AI Agent在複雜決策場景中的持續學習與自我最佳化機制論文。演講聚焦三大核心技術方向：自主決策與風控邊界、策略迭代與評測閉環、人機協同的工作流設計，展示了Minara在AI Agent系統化工程方面的最新探索。
DMind Benchmark論文入選KDD 2026論文，學術成果獲國際權威認可
由DMind.ai與浙江大學、南洋理工大學研究者共同完成的研究論文《DMind Benchmark: Toward a Holistic Assessment of LLM Capabilities across the Web3 Domain》正式入選KDD 2026 Datasets & Benchmarks Track論文。該論文經過嚴格同行評審，該賽道本屆錄取率約為29%。
該研究構建了一套面向大語言模型在複雜專業場景下綜合能力的評測基準，涵蓋區塊鏈基礎設施、智慧合約安全分析、分散式系統機制等9大專業子領域，包含超過3,500道經專家稽覈的測試題目及開放式任務，並對GPT、Claude、Gemini等31個主流大模型進行了系統化評測論文。
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該基準自2025年4月在Hugging Face平臺釋出以來，曾登頂該平臺Trending熱門榜，累計下載量突破13,000次論文。團隊於2026年7月完成的最新一輪複測顯示，即便當前最先進的旗艦模型，在涉及多步推理與複雜規則約束的專業場景中仍存在明顯能力短板 —— 這一結果進一步印證了建立可持續、可復現的行業評測標準的迫切性。
新加坡管理大學計算與資訊系統學院副院長、講席教授朱飛達表示："DMind Benchmark為AI在複雜專業場景中的能力評估提供了一個開放、可復現的框架，這項工作在KDD這一資料探勘與AI領域的知名學術平臺上亮相，本身就體現了其學術價值論文。當前AI的發展，不僅需要模型能力的持續突破，更需要建立可信、可評測、可持續的治理體系 —— 尤其是在涉及多步推理與複雜規則約束的決策場景中，我們迫切需要知道AI能力的邊界在哪裡、如何驗證、如何迭代。Minara提出的'自進化金融作業系統'方向，與我在協同智慧與AI治理研究中強調的信任與激勵機制有著共同的底層邏輯：只有建立在可評測基礎之上的持續進化，才能真正讓AI在專業場景中實現可靠落地。"
贊助商身份亮相KDD論文，會期新增註冊會員逾千人
據Minara方面統計，僅大會期間，平臺新增註冊會員即超過1,000人，反映出開發者與專業使用者對AI Agent在複雜決策場景中應用前景的高度關注論文。
"KDD是全球資料探勘與AI領域的風向標論文。此次主題演講、論文入選與贊助身份的多線並行，是對Minara'研究探索—工程實踐—產品落地'協同路徑的階段性驗證。"Minara資深顧問申在原表示，"我們相信，真正有價值的AI Agent，必須建立在可評測、可驗證、可持續進化的基礎之上。未來，Minara將繼續深化與學術界的合作，推動AI Agent在真實專業場景中的可靠落地。"
關於Minara
Minara是一家AI金融科技公司，正在構建面向全球市場的Financial Intelligence OS論文。使用者可透過自然語言完成市場研究、策略生成、回測、模擬交易與實盤執行的完整流程。Minara同時在AI Agent工程化、模型評測與後訓練等方向持續投入研究與產品開發，推動AI技術在金融科技場景中的可靠落地。
人才招募
基於業務發展需要，Minara正面向全球招募AI Agent、產品、基礎設施及開發者關係等領域人才論文。所有崗位均深度使用Claude Code等AI工具開展工作。
