新解生肖成語
作者／ IT時報 賈天榮 沈毅斌 毛宇 孫永會 孫妍 郝俊慧
編輯／ 郝俊慧 潘少穎 孫妍
歲至丙午，馬蹄聲疾科技。
2026年春節的腳步漸近，《IT時報》繼續堅持用“新解生肖成語”的方式，為新年的科技浪潮做一次深度側寫科技。
不同的是，往年，我們只會挑選十個詞，而今年，我們一口氣選擇了二十個科技。
AI一日，人間一年科技。科技迭代的速度已遠超想象，我們站在一個前所未有的時代轉折點，沒有人敢預測三年之後的未來，只能一路狂奔，而今年的生肖恰是馬，一箇中國文化中象徵著速度、力量、韌性與耐力的圖騰。
馬可行千里，知遠近科技。這一年，人類文明將在持續的科技爆炸中全面進入“奔騰年代”：AI重塑千行百業、量子計算衝擊算力天花板、低空經濟升維人類活動空間、具身智慧讓機器真正“能想能幹”、無人自動駕駛商用規模落地、腦機科學讓意念不再受困於軀體……
每一個科技領域，都可能迎來它的“專屬時刻”科技。
馬可涉險灘，顯韌骨科技。全球大國競逐進入深水區：博弈的棋局在量子防線與晶片自主中愈發分明；中國科技從“單點突破”邁向“體系成型”。接下來不再是比誰跑得快的短跑，而是考驗耐力與戰略定力的長途跋涉，“科技向善”將是人類必須牽緊的韁繩。
大幕拉開，請收下這幅馬年科技全景圖科技。
——《IT時報》編輯部
龍馬精神 國產算力逐鹿新賽道
原意 比喻人旺盛的奮發向上精神和樣子科技。
新解 當全球AI進入算力競賽，中國算力產業正加速突圍科技。從GPU（圖形處理器）、TPU（張量處理器）到EDA（電子設計自動化）與先進封裝，國產替代從單點突破邁向體系成型。2026年的中國算力，正在跑出屬於自己的“龍馬精神”。
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近期，瀚博半導體完成科創板上市輔導，燧原科技IPO申請也獲受理科技。若這兩家企業順利上市，科創板將匯聚四家AI晶片新貴；再加上已登陸港股的壁仞科技和天數智芯，國產AI晶片“六小龍”將在資本市場同臺競逐。這也標誌著國產AI晶片進入規模化發展的關鍵階段。
技術路徑上，摩爾線程、沐曦、壁仞選擇了GPGPU(通用圖形處理器）路線，對標英偉達與AMD，強調通用算力與軟體生態建設；燧原科技採用專用AI加速架構，與寒武紀類似，瞄準類TPU方向，聚焦訓練效率與場景最佳化科技。通用與專用並行，國產算力正從單一替代走向體系競爭。
更深層的變化，在於發展邏輯的轉變科技。過去，國產AI晶片更多依賴政策與資本扶持；如今行業正從“被支援”走向“自我造血”。未來，不只是效能追趕，而是能否在開放市場中持續證明商業價值，讓“中國算力”成為產業鏈中的穩定選擇。
如果說晶片決定算力的上限，那麼EDA決定創新的起點科技。
自2025年底以來，全芯智造、芯和半導體、合見工軟密集啟動IPO，行業進入資本化與整合並行的新階段科技。在出口管制持續收緊的背景下，EDA成為最關鍵的基礎環節之一。當前模擬工具國產化進展較快，但數字後端仍存在明顯差距，併購補短板與自主研發雙軌推進，正成為行業突圍的主要路徑。
與此同時，算力競爭正向製造與封裝環節延伸科技。臺積電CoWoS（晶片晶圓基板封裝）產能長期滿載，訂單排期已至2026年。國內先進封裝產能快速擴張，國產替代率持續提升，透過2.5D、3D與Chiplet（小晶片）等技術路徑，系統級效能最佳化成為國產算力提升的重要抓手。
從架構設計到工具軟體，從封裝工藝到系統能力，一個更加完整的國產算力體系正在形成科技。對中國算力產業來說，沒有捷徑，只有持續投入；沒有短跑，只有長跑。
（賈天榮）
馬首是瞻 奔向下一個ChatGPT時刻
原意 指作戰時，士兵依主將的馬頭決定前進的方向科技。
新解 2025年DeepSeek的爆發已經證明，大模型時代的競爭，不只是比速度，更是比誰能率先定義方向科技。
進入2026年，全球大模型市場硝煙更濃科技。在美國移動端市場，OpenAI旗下ChatGPT的市場份額從69.1%下降至45.3%；谷歌Gemini由14.7%升至25.1%；馬斯克的xAI推出的Grok則從1.6%躍升至15.2%，市場格局從一家獨大轉向多強爭霸。
流量資料同樣反映出競爭的激烈：ChatGPT年訪問量從38億次增長至57億次，保持約50%的增速；而Gemini訪問量從2.68億次飆升至20億次，同比增長超過6倍科技。使用者仍在增長，但增量正在被後來者快速分流。
國內廠商的技術迭代同樣在加快，僅在2026年2月前後，Kimi 2.5、Qwen3-Max-Thinking等大模型新版本密集釋出；OpenAI與Anthropic幾乎同時推出GPT-5.3-Codex和Claude Opus 4.6的小版本迭代科技。高頻更新背後，是頭部廠商在效能、推理、成本與開發體驗上的全面競爭。
如果說過去兩年大家比拼的是“更大、更強、更全”，那麼2026年，國內外廠商的升級重點正在從能力上限轉向實際可用性科技。
今年1月，一場圍繞OpenClaw（開放的爪子，也稱小龍蝦）的狂歡已經展開，從日程管理、智慧炒股、播客製作到SEO最佳化，它第一次讓一個Agent能夠長時間、連續地完成複雜任務，Agent們甚至專門打造了一個只有AI能發帖的論壇Moltbook，人類只能旁觀科技。人們驚呼，“智慧體終於出現了從量變到質變的關鍵里程碑式節點”。
然而，如果看看基礎大模型廠商的最新產品，結論未必如此樂觀科技。
1月13日，Anthropic正式推出了Cowork，普通小白使用者也可以自然語言要求AI執行任務，同樣走通用大模型路線的智譜，也釋出了最新旗艦大模型 GLM-5，在實際程式設計場景中的“使用體感”已逼近Anthropic的Claude Opus 4.5科技。未來，隨著基礎模型的通用Agentic（智慧體化）能力逐漸增強，Manus和OpenClaw還會有空間嗎？
此外科技，誰都不知道，2026年，還會出現怎樣的王炸？
大模型市場的變數，往往來自“方向變化”而非單純效能提升科技。2026年，越來越多的AI公司會擁有自己的時刻。一旦某家廠商在關鍵路徑上取得突破，無論是世界模型、Agent能力，還是推理成本的大幅下降，行業都可能迅速跟隨，形成新的集體轉向。
戰爭中，隊伍看馬頭決定方向；而在AI時代，行業看的是誰先跑出下一條路科技。誰領先一步，誰就可能成為新的“馬首”。
（賈天榮）
馬不停蹄 從算力到能源基建 節奏不停
原意 比喻一刻也不停留，一直前進科技。
新解 2026年，算力是馬，能源是蹄，資本是鞭科技。不停，是節奏——資本不能停，建設不能停，能源擴張也不能停。在通往智慧未來的道路上，整個產業，都在馬不停蹄。
自2024年以來，AI基礎設施成為資本支出的絕對核心驅動力，亞馬遜、Google、Meta三家企業支出大幅增長，資金幾乎全部投向資料中心擴建、AI晶片採購與算力網路建設科技。
這是一場沒有停歇的基礎設施競賽，巨頭間競爭的焦點從應用和產品，擴充套件到底層算力的“硬實力”科技。誰能更快、更大規模地鋪開算力網路，誰就可能掌握未來AI時代的話語權。
預計到2026年，全球AI基礎設施支出將突破6000億美元科技。然而，算力擴張越快，能源問題就越緊迫。
高盛預計，未來兩年全球資料中心用電需求將從約55 GW（吉瓦）增長至84GW科技。電力，正成為AI規模化的制約因素。麥肯錫測算，到2030年，為滿足算力增長，全球資料中心累計投資需求將達到6.7萬億美元。
這意味著，AI競賽的真正瓶頸不再是演算法，而是能源與基礎設施的支撐能力科技。電力供應能力、能源結構以及能效水平，將直接決定一個地區能否承載大規模AI產業。
在這一背景下，新的趨勢開始顯現科技。一方面，科技公司正在加碼清潔能源、自建電力與儲能系統，將能源能力納入核心競爭力；另一方面，一些更激進的設想也在浮現。SpaceX執行長馬斯克提出，將資料中心部署至太空，以緩解土地與能源壓力。儘管仍處於概念階段，但這一思路折射出行業的現實焦慮：當地面資源趨緊時，算力擴張仍需馬不停蹄地尋找新的空間。
機構普遍認為，AI紅利正從“普遍受益”轉向“基礎設施集中受益”，真正具備定價能力和變現路徑的，將是電力、晶片、資料中心和算力服務等關鍵環節科技。
資本在流動，電力在增長，資料中心在擴張——整個行業，正以一種近乎工業時代式的節奏，馬不停蹄地向前推進科技。
（賈天榮）
一馬當先 能幹活才是“硬道理”
原意 指作戰時策馬衝鋒在前，形容領先、帶頭，也比喻工作走在前面，積極帶頭科技。
新解 從2025年初踉踉蹌蹌“轉手絹”的生澀，到完成高難度表演、互動、走進工廠，人形機器人從“能看能動”轉向“能想能幹”科技。2026年，多家人形機器人企業將亮相央視春晚，以“一馬當先”的姿態拉開具身智慧商用大幕。
2025年，具身智慧和人形機器人行業“熱得發燙”，前七個月行業融資金額超300億元，6家企業訂單超億元，智元和宇樹先後宣佈超5000臺規模量產；越來越多的人形機器人在製造業、服務業等領域展開試點科技。
但熱潮背後，“70%的機器人都在表演”“三熱三冷”等“現實骨感”暴露無遺科技。一方面，成本居高不下，一臺能表演、互動的人形機器人售價仍需數十萬元；另一方面，工業、康養、家庭等場景對機器人需求迫切，各行業缺乏統一的安全認證與效能評估標準，再加上機器人續航短、泛化能力弱的問題，面對工廠高強度作業、家庭精細護理等真實場景時，還是會出現失誤，甚至面臨駭客入侵、資料隱私安全等挑戰。
業內人士認為，2026年，行業將跨越“1~10”關鍵拐點，向“10~100”規模化邁進，核心主題將切換為“量產提速與商業化場景拓展”科技。
2026年，人形機器人開啟具身智慧商用化的全新階段，核心零部件的國產化替代將進一步降低生產成本，當然還需配合規模化生產才能把人形機器人價格降下來科技。智元機器人方面表示，機器人的生產成本正以每年15%~20%的幅度降低，2026年的量產目標將達到萬臺規模。
在場景拓展方面，2026年初誕生的擎天租機器人租賃平臺催生出“共享租賃+平臺化排程”的商業模式，探索更多場景需求，製造業的工業巡檢、裝配分揀，服務業的導覽接待、清潔服務等場景將成為爆發點科技。
北京人形機器人創新中心CEO熊友軍認為，人形機器人當前集中在危險、骯髒、枯燥等崗位，今後將逐步滲透至泛工業與商業服務領域，最終走進家庭場景，形成“剛需場景先落地、通用場景再拓展”的格局科技。
（沈毅斌）
肥馬輕裘 成本“雙軌化” AI走向大眾
原意 指騎著肥壯的駿馬，穿著輕暖的皮衣，形容生活豪奢，也喻指少數人掌握的優渥資源與特權，與普通大眾形成鮮明差距科技。
新解 在AI“狂奔”的時代，算力與模型成為“肥馬”與“輕裘”，高昂的算力成本與模型費用，悄然築起一道無形的“賽博鴻溝”科技。
在AI的世界裡，算力就是生產力科技。然而，這匹“千里馬”的飼養成本極高，普通開發者或中小企業難以企及。
如果說算力是“馬”，那麼模型費就是“裘”科技。2025年，各類生成式大模型加入越來越多的創意功能。然而，“影片生成中，請等待30分鐘”“開通199元標準會員”……越來越長的等待時間和越來越貴的會員費，已成為普通人使用AI工具的常態。
鴻溝的另一邊，頭部企業手握萬卡智算叢集，利用大模型進行研發與商業化科技。2025年“雙十一”期間，阿里雲首次提供了超千萬核高效能CPU算力和萬卡叢集AI算力，幫助淘寶推薦等核心業務場景效能提升了超30%。
《2026全球計算十大發展趨勢》預測，2026年全球算力成本將呈現“高絕對支出”與“低相對成本”並存的格局，展現出“成本雙軌化”的特徵科技。
一方面，模型架構從密集預訓練向混合專家模型（MoE）轉型，大模型引數規模向十萬億級別演進，單個訓練任務所需的計算量將呈指數級增長，導致尖端模型的全量訓練成本持續提升科技。
另一方面，以DeepSeek為代表的開源模型，為企業提供閉源API之外的可行替代方案，打破了原有模型能力的壟斷定價格局科技。有專家預測，隨著模型壓縮、量化等最佳化技術的成熟，2026年有望持續降低模型在部署與推理階段的硬體要求與能耗成本，使單位智慧任務的算力成本快速下降。
政策方面，《關於深入實施“人工智慧＋”行動的意見》明確推動AI技術開源可及，支援建設人工智慧開源社羣，促進模型、資料集等資源開放共享，從源頭降低企業模型研發與使用成本；上海、深圳、成都等地透過算力補貼、專項券等方式降低算力與模型成本科技。
普惠才是AI發展的最終目標科技。
（沈毅斌）
快馬加鞭 從跟跑到領跑 中國6G再提速
原意 指對快跑的馬再抽幾鞭子，使它跑得更快科技。比喻快上加快，加速前進。
新解 在科技競技場上，6G就是那匹正在飛奔的“快馬”科技。中國正揚起政策之鞭，“十五五”規劃將其納入未來產業，工信部親自掛帥推進組，讓這匹快馬在技術賽道上再加速，力爭2030年率先撞線。
2026年1月，中國6G發展迎來關鍵節點：工信部宣佈我國6G研發完成第一階段技術試驗，同時啟動第二階段試驗科技。這標誌著中國6G研發已從“明確方向”跨入“驗證方案”的深水區，距離2030年商用目標又近一步。
回望來路，中國6G的快馬加鞭有跡可循科技。6G研發已形成超300項關鍵技術儲備，6G專利申請量約佔全球總量的40.3%，穩居全球第一。這不是偶然的衝刺，而是持續加速的必然結果。
2025年末舉行的全國工業和資訊化工作會議提出“加強6G技術研發”，寥寥數字，分量千鈞科技。“十五五”規劃建議更是將6G納入六大未來產業，從國家戰略層面為其發展背書。當6G時間表與“十五五”藍圖交疊時，它已不僅是技術迭代，更成為國家綜合實力的重要拼圖。
快馬加鞭的另一個註腳藏在時間表裡科技。
2025年6月，我國啟動6G技術標準預研工作，2029年3月將完成首個版本的技術規範，2030年左右實現商用科技。更值得關注的是，6G不再只是“更快”的網路，而是向“萬物智聯”躍遷：地面無線與衛星通訊融合、人工智慧深度嵌入、感知與計算跨界融合。
當全球還在爭論6G標準時，中國已搶佔先機，政策、技術與產業協同發力科技。2026年，這匹快馬正揚蹄疾馳，目標只有一個——在下一代通訊革命中，率先抵達終點。
（毛宇）
厲兵秣馬 綠色能源需應對AI大考
原意 把兵器磨快，把戰馬餵飽，形容做好戰備，也比喻事前做好準備工作科技。
新解 在AI深度融合千行百業的今天，能源從業者們務必未雨綢繆，圍繞這場代表未來競爭力的綠色能源“競賽”做好充足準備科技。
無論是學界，還是產業界，皆有了明確的AI演進方向，即一方面解決能源困局；另一方面，讓AI真正幹好手頭的活兒科技。
翻開2025年的成績單，公開資訊顯示，聚焦保安全、促轉型等關鍵領域擴大有效投資，全年能源重點專案預計完成投資3.54萬億元，同比增長11%科技。全國新型儲能裝機突破1億千瓦，佔全球比重超過40%；此外，可再生能源制氫產能超過22萬噸、佔全球一半以上……
“我國之所以能建成全球供電能力最強、可靠性最高的電網，除了堅強的物理電網做基礎，數字化技術的保駕護航功不可沒科技。”中國能源研究會副理事長兼秘書長孫正運曾在第四屆能源電力數字化交流會上如是說。
當前，面對氣候變化挑戰和碳中和目標，能源開發利用的邏輯發生了根本性轉變，即從資源屬性走向科技屬性，綠色電力將是未來最重要的二次能源之一科技。
但前景廣闊的同時，挑戰重重科技。這道關於安全、效率與綠色發展的能源問題，更需解決好資料、演算法、算力、人才、標準等方面的難題：資料的共享機制尚不健全，技術標準有待統一，模型的可解釋性不足。
其次，隨著千億引數級別的行業大模型陸續湧現，算力需求呈現爆發式增長科技。有業內人士認為，儘管各類企業已開展人工智慧技術的開發與應用，但由於缺乏協同，行業資源冗餘和系統壁壘高企。再者，在電網排程、安全控制等對可靠性與可解釋性要求極高的核心業務中，AI模型的“黑箱”特性使其難以承擔最終決策責任，更多隻能扮演輔助角色。
最後，是對人才的考驗，既懂電力系統物理特性又精通AI深度學習的複合型人才極度短缺科技。
2026年仍是AI與綠色能源深度融合發展的一年，凝聚著政、產、學、研、用各方力量的更多成果將陸續出現，進而應對AI大考，“技術——資料——算力——應用——人才”良性迴圈體系的構建路徑會愈發清晰科技。
（孫永會）
萬馬奔騰 AI Agent爆發“萬體大戰”
原意 千匹萬匹馬跳躍著奔跑科技。形容聲勢猛烈，也形容群眾性的活動聲勢浩大或場面熱烈。
新解 智慧體的競爭如群馬競逐，活力奔湧，從“單體智慧”邁向“群體智慧”，爆發“萬體大戰”科技。
阿里千問用一杯免費奶茶給大眾上了一堂AI Agent（智慧體）的科普課，AI助手會自動排程訂餐、購物、支付等不同的功能，最終完成幫你“點一杯奶茶”的複雜任務科技。
2026年，Agent將如“萬馬奔騰”般闖入我們的生活，全面進入落地場景，“萬體大戰”將正式爆發科技。
Agent時代即將到來科技。“單體智慧”正走向“群體智慧”，畢竟一個群體的認知能力總和，通常會超越該群體中最聰明的個體。
根據矽谷AI獨角獸公司Lang Chain釋出的《State of Agent Engineering》（《智慧體工程現狀》），以客服、程式碼生成、內容生成為代表的單智慧體系統應用佔比達63%， 以研究和資料分析、內部生產力為主的多智慧體系統應用佔比為42.1%科技。
企業級AI應用必然會向複雜場景滲透，而多智慧體應用則成為更優選擇科技。在複雜場景下，單智慧體系統會暴露出上下文遺忘和角色混淆等問題，而多智慧體協作，將更易融入工作流，它們會透過自我反思、互相辯論等方式減少幻覺。
（孫妍）
風馬牛不相及 從AI4S邁向AGI4S
原意 本指齊楚相距甚遠，馬牛不會走失至對方地界，後比喻事物之間毫不相干，彼此孤立無聯絡科技。
新解 曾幾何時，生物製藥的分子結構、量子物理的微觀演算、腦科學的神經訊號等領域毫無交集，而AI讓這些分屬不同學科領域的知識相融互通，催生出跨界的化學反應，AI製藥、量子金融、腦機教育等新賽道破土而出科技。
2025年，AI從科研的“計算工具”，升級為“行業合夥人”科技。在AI製藥領域，各大藥企將大模型與藥物分子資料、臨床試驗資料結合，傳統藥物研發動輒數年的週期被大幅壓縮；量子金融打破了物理與金融的壁壘，量子計算大模型整合市場交易資料、宏觀經濟資料與量子演算法，實現金融風險的精準預測……
在央視總檯聯合工信部發布的《2026年人工智慧十大趨勢》中，“AI+科學（AI for Science）”位列其中科技。
熱潮之下，上海人工智慧實驗室主任周伯文表示，擅長處理資料充足、定義明確任務的傳統深度學習模型，如果僅作為工具存在，難以應對科學發現中“未知的未知”，缺乏專業推理能力是當前AI模型的核心短板科技。
上海人工智慧實驗室聯合百位科學家評估顯示，前沿模型在通用科學推理任務中可打50分，但在專項文獻檢索、實驗方案設計等專業推理任務中，得分驟降至15～30分科技。
這些問題，也將成為2026年AI for Science的重點突破方向科技。首先，跨學科大模型將向更細分的領域滲透，實現從資料處理到科學推理的全流程賦能。比如《2026年人工智慧十大趨勢》提到AI大模型與科學計算深度結合，在生命科學、材料科學、天體物理等領域自主提出假設、設計實驗並驗證，推動科研效率從線性增長邁向指數躍遷。
其次，深度專業化通用模型將成為主流，透過動態融合“直覺式快思考”與“邏輯式慢思考”，在保持通用認知的同時實現專精科技。
上海人工智慧實驗室提出的智者SAGE技術架構，嘗試跨越泛化與深度專精的鴻溝，推動科學智慧從AI 4S向AGI 4S迭代，進一步打破學科邊界科技。
（沈毅斌）
策馬揚鞭 未來十年的“矛”與“盾”科技，均執於我手
原意 透過驅趕馬匹使其加速前行，後引申為做好充分準備後，快速投入工作或積極進取的精神狀態，也是出征遠行的代稱科技。
新解 作為“十五五”規劃中的“首席未來產業”，量子科學已成為大國博弈的焦點，美國、歐洲、日韓等先後宣佈國家級量子戰略，科技鐵幕已早早在這個“萌芽期”的產業落下科技。中國只有一路策馬揚鞭，才能在下一個時代站穩橋頭。
2025年，是聯合國定義的“國際量子科學與技術年”，而這年的諾貝爾物理學獎授予了三位研究宏觀系統量子隧道效應的科學家，在量子科學誕生100年之際，這兩個事件帶著厚重的歷史使命感科技。
100年前，海森堡的一篇《論量子理論對運動學和力學的重新解釋》，改寫了人類對微觀世界的認知，這場量子革命爆發出的能量，徹底改變了此後科學的走向，晶片、半導體、手機……無不獲益於此科技。
如今，量子力學的第二次革命啟幕，不同於百年前科學界對這朵“頭頂上烏雲”的無知，今天的量子科技，早已是大國博弈的深水區科技。中美之間的“量子柏林牆”已豎起，從稀釋製冷機等核心硬體，到量子糾錯演算法、單光子探測器，甚至是量子計算雲平臺，美國都對中國關緊了大門。
所幸，算力與安全，現代文明未來十年的“矛”與“盾”，中國已各執一手科技。2025年12月，“祖沖之3.2號”宣佈突破量子糾錯閾值，實現了“越糾越對”，量子計算的第二道門檻（第一道是量子優越性）即將被跨越。與此同時，一道“隱形長城”已在建設中，覆蓋25城的量子通訊網、12900公里的洲際量子衛星鏈路，以及4600公里的整合化量子網路“京滬幹線”，正在構成中國天地一體化安全通訊骨架。
然而，站在2026年的風口，我們也必須保持克制科技。
中國的量子科技正處於微妙的視窗期，一方面，量子糾錯突破了閾值，讓人們看到了“無限算力”的曙光；另一方面，動輒數億的融資和估值節節攀升的獨角獸，也悄然催生了一場“量子泡沫”科技。
必須承認，量子科技還遠未到收穫期，量子計算仍處於從“含噪聲中等規模”（NISQ）時代向“可糾錯實用化”時代躍遷的過程中科技。
不過，最值得期待的，是量子科技與AI之間有望形成的螺旋式“飛輪”科技。
2026年，中國的光量子計算機“九章”和超導量子計算機“祖沖之號”，都有可能迎來新一輪更新，並透過量子云的方式，從實驗室逐漸進入產業界，中國電信的天衍量子云平臺搭載了全球最大的量子計算機叢集，由此形成的超算+智算+量子計算的混合形態，將加速AI模型中最重負荷的平行計算；而AI建模可以加速量子計算機複雜糾錯的程序科技。
這個“飛輪”一旦進入爆發期，曾經只在科幻小說中描述的景象，很可能在3～5年後出現科技。
丙午馬年，我們奔向的是一個有著“MOSS”（《流浪地球》中超級AI）的未來，這一路，既要有策馬揚鞭的激情，也需要在荒原中長途跋涉的定力科技。
（郝俊慧）
排版／ 季嘉穎
圖片／ 藝邦人工作室
來源／《IT時報》公眾號vittimes
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