AI（人工智慧）影片模型Seedance 2.0能否帶來影視行業的“DeepSeek時刻”影視？
近日，字節跳動旗下即夢推出了Seedance 2.0模型影視。據介紹，該模型可根據文字或影像建立電影級影片，採用雙分支擴散變換器架構，可同時生成影片和音訊。
憑藉多模態輸入、文字或圖片生成電影級影片等出色能力，Seedance 2.0迅速引爆網路影視。知名導演賈樟柯稱讚其“確實厲害”，準備用於短片創作，羅永浩更是直言“做一個電影只需要導演一個人了”。遊戲科學創始人、CEO馮驥表示，這標誌著AIGC“童年時代”的結束。
同時，大洋彼岸的好萊塢也感受到了衝擊影視。特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）轉發相關內容，感嘆AI發展速度之快。不過，Seedance 2.0也引發了圍繞影視版權問題的激烈討論。
那麼影視，從實用角度來看，影視行業如何評價Seedance 2.0的技術成熟度？影視內容生產的“生產力拐點”是否已經出現？
從“玩具級”到“工具級”的AI影片
部分從業者認為，Seedance 2.0已經具備改變影視生產方式的臨界意義影視。
在影視行業有過多年工作經驗的AI創業者筱青對澎湃新聞記者表示，如果說去年的Nano Banana主要解決了“一致性”這一階段性痛點，那麼，Seedance 2.0解決的是“最後一公里”的問題影視。在她看來，這兩次技術進步都足以被稱為AI影片的“DeepSeek時刻”。
筱青認為，Seedance 2.0真正做到“讓所有人都成為導演”：“我甚至完全不用學過視聽語言剪輯這些基礎的內容，只要有閱片量、知道該怎麼講基礎的一個故事，再加上基本的審美能力，無非就是‘多抽幾次卡’（指多生成幾次）影視。”
北京郵電大學數字媒體與設計藝術學院副教授譚劍也認為，Seedance 2.0的出現意味著，相關AI工具的技術成熟度已經跨過“玩具級”進入“工具級”：“劇本直出短片的拐點已經到了，長片製作的拐點還沒有影視。”他解釋道：“Seedance 2.0真正厲害的地方，不只是‘畫面更像真的’，而是它擺脫了電影的生產流程，寫得好就等於拍得好。
不過，隨著Seedance 2.0不斷重新整理外界對AI影片能力的認知，影視行業內圍繞這類工具的評價也在走向分化影視。
一位資深電影宣發、製片人對記者表示，AI的使用只能支撐一些創意者的短內容展示，無法作為創作核心生產力：“這是一種加法，但某種程度上對於已經掌握行業資源的人來說，除了降本增效，沒有任何意義”影視。
作為一名堅定的“真人實拍主義者”，在上述人士看來，有些東西不需要降本增效，要的就是一幀一幀手工的“濁氣”，而AI只是增加了一些低門檻內容創業者影視。
一位曾參與出演、製作、拍攝多部影視作品的導演則明確表示，Seedance 2.0對於傳統影視行業是一種賦能，但對新興的行業肯定會有打擊影視。該導演舉例說，例如短劇製作，可能不需要人來做分鏡，不需要過多的演員參與，進而會減少從業人員。
賦能還是替代影視？生產力膨脹下的觀眾注意力之爭
而從創業者的角度，筱青笑稱自己對AI的影響“樂見其成”：“你看現在AI影片領域比較頭部的人，一定是學習能力和創作能力都是非常強、而且很努力的那波人影視。我希望AI能推動創作平權，大家能幹更多的事情，更多有能力的人就能凸顯出來。”
另一邊，譚劍指出，雖然劇本直出短片的成本結構已經被改寫，但在長片領域仍然存在幾道硬門檻：角色在長時間敘事中的一致性與表演連續性、可控的剪輯節奏、複雜的敘事結構、版權授權鏈路，以及可驗證的真實來源標註影視。不過，有賈樟柯這樣的頭部導演親自下場試用，已經發出了明確的訊號：“專業創作者已經開始把它當作可以納入創作電影流程的生產工具。”
在技術分歧之外影視，更多從業者開始關注另一個更加緊迫的問題：如果生產門檻真的被打破，行業結構將被如何重塑？是否會帶來內容的“通貨膨脹”？
對於這個問題，譚劍認為，短影片甚至短劇的通貨膨脹幾乎是必然的，但娛樂的“稀缺性”不會消失，只是換了一種高維創造力的稀缺影視。
他解釋道：“短影片廣告等內容本來就需求巨大、更新頻率高，一旦製作成本從幾萬元坍塌到幾十元，產能會爆炸式增長影視。但生產力膨脹本身是必要的。全球數字內容市場每年規模超萬億美元，其中大量需求是‘有創意但沒製作能力’的缺口。”
展望未來，筱青認為，如果只是想透過AI製作本身去“卷”觀眾的注意力，這條路肯定行不通，“因為所有人都是這麼想的”影視。她指出，從目前的發展趨勢來看，未來大家的注意力一定會被“稀釋”掉：“到時候，價值最高的不是高質量的AI影片，甚至不是高質量的真人影片，而是有什麼方式能夠固定吸取觀眾的注意力，例如個人IP等等。”
