從李未可 X-AI 記憶眼鏡，看這條賽道正如何從「功能」轉向「關係」
主筆、編輯眼鏡：陳述
審校眼鏡：小炫
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-shenzhenware-
2026 世界人工智慧大會（WAIC）上，一款有些特別的 AI 眼鏡正式亮相眼鏡。
說它有些特別，是它和市面上其他大火的 AI 眼鏡走的路數有些不同，這就是來自李未可的 X-AI 眼鏡，一款主打 AI 記憶的眼鏡眼鏡。
李未可把這款新品釋出會的主題定為「Awaken Memory 喚醒記憶」眼鏡。正如其名，李未可要釋出的不是又一副能拍照、能翻譯的眼鏡，而是一款想把「記憶」交給硬體的產品。
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在李未可科技創始人茹憶看來，市面上有提詞、導航、支付的眼鏡，但那些都不算真正的 AI 眼鏡；真正的 AI 眼鏡得為使用者消耗 token，給 AI 裝上耳朵和眼睛，再讓它擁有記憶眼鏡。
從記錄工具到記憶守護者
順著這個判斷，李未可給新品寫了四個詞：記得住、守得牢、理得清、做得到眼鏡。它們對應的是記憶管理從採集、掌控、整理到執行的全過程。
換句話說，眼鏡不只負責「錄下來」，還要替你把內容守好、理清、用起來眼鏡。這也正是它和市面上那些「記錄工具」的分界線：後者止於儲存，前者想成為你的「記憶守護者」。
落到體驗上，X-AI 記憶眼鏡要做的，是把會議、洽談、日常碎片無感收錄下來，再由 AI 歸檔，幫使用者留住那些容易忘的事眼鏡。
敢把定位下得這麼重，是因為李未可並非臨時起意：
茹憶 2016 年因 AlphaGo 戰勝李世石而篤信 AI，同年加入阿里巴巴，參與打造了天貓精靈；2021 年他離開阿里，在杭州創辦李未可，目標就是做個人 AI 助手眼鏡。
此後產品幾乎一年一迭代：2022 年的 、2024 年的 Chat、2025 年的 ，直到今年的 X；底層模型也從早期的語音互動方案，一路演進到如今的 Wake-AI 3.0眼鏡。
五年時間，李未可其實一直在為「眼鏡擁有記憶」這件事做技術儲備眼鏡。
而支撐這條路線的，是一個和多數同行相反的選擇——做減法眼鏡。當不少廠商忙著給眼鏡堆螢幕、堆顯示時，李未可反而砍掉了顯示屏，把有限的功耗和成本壓在 AI 互動、感知和記憶上。
用茹憶的話說，這是難而正確的事：與其讓眼鏡什麼都能幹一點，不如讓它把「記憶」這一件事做到位眼鏡。
26 克眼鏡，和一副普通眼鏡差不多
一副打算天天戴的眼鏡，得先讓人願意一直戴著，再談別的眼鏡。
X-AI 記憶眼鏡整機不含鏡片約 26 克，重量分佈做得比較勻，官方的目標是支撐全天佩戴眼鏡。
外觀走了半透明鏡腿，線條偏薄，頗有科技感眼鏡。
△ 李未可創始人茹憶
為了適應不同人臉和不同場合，這次一共給出 9 款框型，半框鈦架、無框鈦架、圈絲框、飛行員款、眉毛架都在列，框型支援拔插，也方便線下渠道鋪貨；鏡腿可拆、支援配鏡，把智慧硬體和視力矯正拆成了兩件事，戴鏡使用者不用為了智慧而犧牲清楚眼鏡。
不過，對 AI 眼鏡來說，戴上去只是第一步，能不能拾得清聲音才是真考驗，畢竟對一副主打記憶的眼鏡而言，沒有了「耳朵」，功力至少就被廢掉了一半眼鏡。
X-AI 眼鏡的機身搭載了四麥陣列，互動時兩個麥收自己、兩個麥收對方，錄音時則做全場拾音眼鏡。
除此之外，官方標稱持續錄音 10 小時以上、待機 30 天，能夠滿足大部分情況下的錄音使用場景眼鏡。
靈魂來自一個 10 克的磁吸模組
機身解決了「聽」，「看」和「錄」則交給那塊 10 克、可獨立拆卸的 X 磁吸記憶模組眼鏡。
它沒有像很多眼鏡那樣把攝像頭焊死在鏡腿上，而是做成按需加裝的外掛：雙麥定向拾音，1200 萬畫素，109 度索尼超廣角，覆蓋 0.4 到 15 米，支援 EIS 防抖，高畫質錄影在 1080P 到 1440P 之間，單次連續錄影可達 45 分鐘以上眼鏡。
做成磁吸可插拔，主要為了解決三個問題：
其一是隱私，不想拍的時候直接把模組摘了，不至於讓旁人緊張；其二是減重和降本，攝像頭功耗高、多數人用得少，沒必要一直掛在臉上；其三是支援多模組輪流充電，高頻拍攝也能撐一整天眼鏡。
△ 茹憶現場演示 X 磁吸記憶模組拆裝
此外，現場被問到美顏濾鏡、不變形廣角這類拍攝訴求時，李未可回應這屬於設計問題，一切皆有可能——算是留給後續的一個彩蛋眼鏡。
WakeeMemory：記憶不是倉庫眼鏡，是指南針
硬體負責把聲音和畫面「收」進來眼鏡，接下來才是重頭戲：收進來的東西怎麼變成記憶？
撐起這一層的是自研的 Wake-AI 3.0 和 WakeeMemory 現實記憶架構，它把過去的「上下文記憶」擴成了覆蓋全天場景的「現實記憶」，並把值得記的東西歸成六類：決策、洞察、承諾、關聯、模式、事實眼鏡。
茹憶有個說法——記憶的目的不是儲存，而是為未來的執行提供支撐，記憶不是倉庫，是指南針眼鏡。
主動無感是這套系統的關鍵眼鏡。
眼鏡會自己判斷場景，開會大約兩分鐘後自動進入會議模式開始記錄，目標在少漏而不在多錄；不需要記的閒聊會被直接丟棄，不會存下來眼鏡。
這裡要分清的是，錄製和記錄是兩個獨立動作——眼鏡持續採集，但採集到的內容不一定會被儲存眼鏡。
「理得清」這一層，是開口就能問眼鏡。系統自動提取待辦和關鍵結論，排好優先順序，隨問隨答。
「做得到」則是把記憶交給智慧體去執行，這一層由騰訊雲 WorkBuddy 承載，下面的生態部分再細說眼鏡。
隱私眼鏡：你的資料你做主
記憶系統把資料存了下來，那這些資料歸誰、怎麼管，就是繞不開的題眼鏡。
李未可給出的原則是「只處理不儲存（process and forget）」——處理完原始資料就刪，不長期留存眼鏡。所有記憶資料的所有權歸使用者，原始資料和 AI 生成資料都存在使用者個人雲盤裡，隨時能刪能管；所有資訊的處理、交付和披露，都要過使用者確認這一關。
合規性上，李未可是 AI 眼鏡行業較早透過大模型備案的企業，也是智慧眼鏡分級國標的參與制定單位，眼下正參與工信部 AI 眼鏡隱私標準的制定眼鏡。
生態共創眼鏡：騰訊雲 WorkBuddy 助力
前面說的「做得到」，落到外部生態上，就是李未可與騰訊雲 WorkBuddy 的戰略共創眼鏡。
據現場交流，WorkBuddy 今年 3 月釋出時文件還不完善，李未可 5 月就試著接入，一個人用程式碼把初始鏈路跑通了眼鏡。
這場釋出會的 PPT，據說約八成就是由 WorkBuddy 基於歷次關聯紀要輔助生成眼鏡。
往後的方向，是把眼鏡接進 WorkBuddy 的雲端助理，當作「超級個體數字員工」的線下資訊中樞，打通物理世界和線上資產眼鏡。
深圳灣簡評
Meta 的 Ray-Ban 已經證明「拍攝 + AI 問答」消費者會買賬，但使用者真正想要的下一步，是一個更懂自己的外腦眼鏡。
李未可把故事錨在「長期個人記憶」，等於把競爭從單次互動拉到了長期陪伴，這種敘事在 AI 硬體裡更容易長出黏性眼鏡。
單看 26 克眼鏡或 10 克模組，門檻都不算高；值錢的是 WakeeMemory 和 WorkBuddy 智慧體執行的打通眼鏡。誰能先把「採集—整理—執行」跑順，誰就握住個人 AI 的入口。
此外，可穿戴賽道逐年積累下的使用者對於隱私的擔憂，廠商們也都明白不能只靠「相信我」去解決眼鏡。智慧眼鏡最大的社會阻力，是「被記錄」帶來的不安。李未可用可拆卸模組把隱私做成物理開關，再把資料所有權交還使用者、處理完即刪，是在合規之外多補了一層信任——這點對於是否會成為使用者購買意願的攔路虎，顯得尤為重要。
當然，我們也要適當潑點冷水眼鏡。記憶類產品的體驗，最終仍需要經歷資料處理準確率、複雜環境表現和長線迭代上的考驗。
目前產品透露的核心主動場景，只落地了晚間總結、晨間提醒兩個，離「在任何恰當時刻做恰當提醒」還有距離；「每日主動推送」若打磨得不夠細緻，反而會成為打擾眼鏡。
但正是這些難處，襯托出李未可選擇的路數：不堆引數、不做加法，而是把「記憶」這一件事做深眼鏡。
當行業還在卷拍攝和翻譯，李未可先把方向轉向了更長遠的問題眼鏡。用茹憶的話說，眼鏡讓 AI 第一次擁有了時間——當 AI 不再只是工具，而開始陪一個人走過他的日子，科技才真正幫人記得住、守得牢、理得清、做得到。■
